
最新 失忆症 登上PNAS 科学家提出基于相似性加权交错学习 针对深度学习的 (失忆症ns)
与人类不同,人工神经网络在学习新事物时会迅速遗忘先前学到的信息,必须通过新旧信息的交错来重新训练;但是,交错全部旧信息非常耗时,并且可能没有必要,只交错与新信息有实质相似性的旧信息可能就足够了,近日,美国科学院院报,PNAS,刊登了一篇论文,,Learningindeepneuralnetworksandbrainswithsimil...。
与人类不同,人工神经网络在学习新事物时会迅速遗忘先前学到的信息,必须通过新旧信息的交错来重新训练;但是,交错全部旧信息非常耗时,并且可能没有必要,只交错与新信息有实质相似性的旧信息可能就足够了,近日,美国科学院院报,PNAS,刊登了一篇论文,,Learningindeepneuralnetworksandbrainswithsimil...。